Compendium

À propos de Compendium

Compendium est un outil de collaboration assistée par intelligence artificielle qui mise sur le partage de contexte et la mémoire collective entre agents et équipes. Développé par Cerenovus, l’outil se distingue par sa capacité à faire travailler plusieurs personnes sur une même session IA comme s’il s’agissait d’un document partagé en temps réel. L’objectif principal de Compendium est de briser les silos informationnels qui fragmentent le travail d’équipe : chaque utilisateur et chaque agent dispose du même fil conducteur, ce qui évite les divergences de compréhension et les pertes de temps liées aux mises à jour manuelles du contexte.

L’outil s’adresse principalement aux équipes qui utilisent déjà des agents conversationnels ou des assistants IA dans leur flux de production, et qui souhaitent passer d’un usage individuel à une dynamique collective. La promesse de Compendium est de faire de l’IA un membre de l’équipe à part entière, capable de suivre l’évolution des projets, de comprendre les décisions passées et de collaborer avec chaque intervenant sans perdre le fil.

Fonctionnalités principales

Compendium intègre plusieurs fonctionnalités qui le différencient d’un simple assistant IA individuel. La première est le contexte partagé : l’outil offre une source de vérité unique accessible à tous les membres de l’équipe et à leurs agents. Plus besoin de répéter les informations d’une session à l’autre, le modèle garde en mémoire les échanges, les décisions et les fichiers de tous les participants.

Les sessions multi-utilisateurs permettent à plusieurs personnes d’interagir simultanément dans la même session IA. Chacun voit en temps réel les actions des collègues et des agents, avec une vue en direct qui affiche ce que les autres construisent. Il est possible de choisir de partager ou non sa propre session (opt-in), ce qui offre une flexibilité dans la gestion de la confidentialité.

Pour faciliter le suivi des évolutions, Compendium génère des résumés des changements survenus depuis la dernière visite de l’utilisateur. Cette fonction évite de devoir relire l’intégralité des échanges pour se remettre à jour.

Côté technique, l’outil annonce plus de 60 intégrations avec des services tiers, ce qui permet de connecter les wikis, les bases de connaissances, les outils de gestion de projet et les systèmes de fichiers directement à l’IA. Un serveur MCP (Model Context Protocol) est fourni, avec des connexions illimitées à un serveur HTTP MCP « streamable », facilitant l’interopérabilité avec d’autres agents ou applications.

Le stockage offert est illimité, mais chaque document inséré dans le contexte est soumis à une limite de taille par fichier. Cette restriction vise à maintenir la performance des modèles plutôt qu’à limiter l’espace disque.

Enfin, les utilisateurs ont la possibilité d’ajouter leur propre clé API (OpenAI, Anthropic, etc.) s’ils préfèrent utiliser leur propre compte plutôt que les crédits inclus dans l’abonnement. Cette option est intéressante pour les équipes qui ont déjà des contrats d’entreprise avec ces fournisseurs.

Tarification

Les informations tarifaires de Compendium, telles que disponibles publiquement, sont relativement simples. Le prix de base est de 40 $ US par mois par siège, ce qui représente environ 54 $ CA/mois au taux actuel. Une offre promotionnelle réduit ce montant à 20 $ US par mois par siège (environ 27 $ CA/mois), selon une annonce mentionnée sur Product Hunt. Ce tarif promotionnel semble destiné aux premiers utilisateurs et sa durée de validité n’est pas précisée.

Chaque siège comprend 40 $ US par mois de crédits utilisables avec les modèles Anthropic ou OpenAI. Ces crédits sont dédiés à l’usage inclus dans l’abonnement et sont facturés via un compte à rétention nulle : les données ne sont pas conservées après la session, ce qui peut être un point important pour les organisations soucieuses de la confidentialité. Si l’équipe dépasse le crédit mensuel, il est probable qu’elle doive soit utiliser ses propres clés API, soit souscrire à des crédits supplémentaires (non détaillés publiquement).

Un essai gratuit de 14 jours est offert, permettant de tester l’ensemble des fonctionnalités sans engagement. Aucun plan Free permanent ni découpage par niveaux (Pro, Team, Enterprise) n’est officiellement confirmé dans les sources disponibles. Il est possible que l’offre actuelle soit unique, avec un tarif par siège et par mois, et que des options de facturation annuelle soient négociables directement auprès de l’éditeur.

En l’absence de grille tarifaire complète, les acheteurs potentiels sont invités à contacter Cerenovus pour obtenir un devis adapté à leur volume d’utilisateurs et à leurs besoins spécifiques, notamment pour les déploiements de plus grande envergure.

Cas d’utilisation

Compendium se révèle particulièrement utile dans les contextes où la collaboration autour de données complexes et évolutives est centrale.

Équipes produit et design : lors de la rédaction de spécifications, de l’analyse de commentaires utilisateurs ou de la priorisation de fonctionnalités, plusieurs membres peuvent interagir avec l’IA en même temps, enrichissant le même contexte. Les résumés des changements aident à suivre l’avancement des réflexions.

Recherche et développement : les équipes qui doivent synthétiser de la documentation technique, des articles scientifiques ou des rapports de brevet peuvent utiliser la mémoire partagée pour éviter de répéter les mêmes questions. Chaque chercheur ou ingénieur voit ce que ses collègues ont extrait ou commenté.

Support client et services-conseils : les agents d’assistance peuvent consulter l’historique des conversations passées avec un même client, même si différents intervenants ont été impliqués. Le contexte partagé permet de maintenir une continuité dans le suivi des dossiers.

Automatisation de flux de travail : en combinant les intégrations et le serveur MCP, il est possible de déclencher des actions dans d’autres outils (CRM, base de connaissances, gestionnaire de tâches) à partir des décisions prises dans les sessions collaboratives.

En résumé, Compendium convient à toute organisation qui souhaite faire travailler ensemble humains et agents IA sans perdre le fil, et qui recherche un environnement où le contexte est automatiquement maintenu à jour.

Notre avis

Compendium propose une approche novatrice de la collaboration assistée par IA, en mettant l’accent sur le contexte partagé et la mémoire commune plutôt que sur la simple performance d’un modèle. Cette orientation répond à un vrai besoin des équipes qui constatent la fragmentation des informations lorsqu’elles utilisent des assistants individuels.

Points forts

• Unification du contexte : la capacité à maintenir une source de vérité unique pour toute l’équipe est l’atout majeur. Elle réduit les répétitions, les erreurs de compréhension et le temps passé à remettre à jour l’IA.
• Collaboration en temps réel : la vue en direct et les sessions multi-utilisateurs transforment l’IA en un espace de travail collectif, ce qui manque à beaucoup d’outils grand public.
• Intégrations étendues : avec plus de 60 connecteurs, Compendium s’insère dans des écosystèmes existants sans nécessiter de réingénierie.
• Crédits inclus : le fait que les crédits IA soient compris dans l’abonnement simplifie la gestion des coûts et évite les surprises liées à une facturation à l’usage.
• Essai gratuit : la période de 14 jours permet une évaluation concrète avant l’achat.

Points à améliorer

• Tarification peu transparente : l’absence de plans détaillés et de conditions claires sur les dépassements de crédits ou les options d’équipe peut freiner les décideurs. Un tableau comparatif public serait bienvenu.
• Dépendance à l’utilisation en équipe : pour un usage individuel, d’autres outils comme ChatGPT, Claude ou Gemini sont plus légers et moins coûteux. Compendium n’est pas conçu pour le solo.
• Limites documentaires : même si le stockage global est illimité, la taille maximale par fichier de contexte peut poser problème pour l’analyse de gros documents (rapports longs, code sources volumineux).
• Information encore éparse : certaines fonctionnalités, comme la gestion des permissions ou la conformité réglementaire, ne sont pas documentées publiquement. Les équipes avec des exigences strictes devront vérifier ces aspects directement.

Public cible

Compendium s’adresse principalement aux équipes produit, opérations, R&D, support et consulting qui travaillent sur des projets collaboratifs complexes et qui ont besoin que leur IA suive le même fil que leurs humains. Il convient également aux organisations qui commencent à déployer des agents autonomes et qui souhaitent centraliser mémoire et décisions. En revanche, il est moins pertinent pour une utilisation individuelle ou pour des tâches très simples et ponctuelles.

Alternatives

Selon les besoins, d’autres outils peuvent offrir des fonctionnalités complémentaires :

• ChatGPT Team et Claude Team pour une collaboration d’équipe avec des modèles éprouvés, mais avec un contexte partagé moins poussé.
• Gemini Enterprise pour une intégration poussée avec Google Workspace et des capacités multimodales.
• Perplexity Pro pour la recherche sourcée et la veille documentaire en mode individuel.
• Make ou Zapier pour l’automatisation no-code, si le besoin principal est l’enchaînement de tâches plutôt que la mémoire collective.

En conclusion, Compendium est un outil prometteur pour les équipes qui veulent passer d’une utilisation individuelle de l’IA à une collaboration fluide et contextuelle. Sa valeur dépendra toutefois de la clarté de son offre tarifaire et de l’évolution de ses fonctionnalités à mesure que la plateforme gagne en maturité. L’essai gratuit est une excellente opportunité pour évaluer son adéquation avec des flux de réels.