Tensor
Terme IA
Intermédiaire
📖 Définition
Un tenseur est une structure de données multi-dimensionnelle qui généralise les scalaires (0D), les vecteurs (1D) et les matrices (2D) à un nombre arbitraire de dimensions, appelé « rang » ou « ordre ». C'est la brique fondamentale des bibliothèques d'apprentissage profond comme TensorFlow, PyTorch ou JAX. Les tenseurs stockent non seulement les données d'entrée (comme des images ou du texte), mais aussi les activations intermédiaires et les gradients pendant l'entraînement. Ils sont optimisés pour des opérations massivement parallèles sur GPU ou TPU, telles que la multiplication matricielle (matmul) ou les convolutions (conv2d). Par exemple, un lot d'images couleur est souvent représenté par un tenseur 4D de forme (batch, canaux, hauteur, largeur).
💬 En termes simples
Un tenseur est comme une boîte à compartiments imbriqués : plus elle a de dimensions, plus elle peut organiser des données complexes, tout comme une valise peut contenir des vêtements, eux-mêmes rangés dans des pochettes.