Frontière dentelée (jagged frontier)

La « frontière dentelée » (jagged frontier) est une métaphore proposée par des chercheurs de Harvard et du Boston Consulting Group — popularisée par Ethan Mollick — pour décrire le caractère inégal des capacités de l'IA. La frontière de ce que l'IA sait faire n'est pas une ligne lisse : elle ressemble à une chaîne de montagnes avec des pics et des vallées. Un même modèle peut exceller à des tâches difficiles pour un humain (résumer, traduire, rédiger, certains raisonnements mathématiques ou du code bien cadré) tout en échouant sur des tâches voisines, parfois triviales (lire une horloge analogique, un raisonnement de bon sens, éviter une hallucination). Le problème, souligné par Mollick, est que cette frontière est invisible : rien n'indique d'avance si une tâche tombe « à l'intérieur » (l'IA aide énormément) ou « à l'extérieur » (l'IA produit des réponses rapides mais fausses qui dégradent la performance). Une étude de terrain sur 758 consultants du BCG a chiffré l'effet : sur les tâches bien alignées avec l'IA, qualité et vitesse augmentent nettement ; sur des tâches hors frontière, les utilisateurs s'appuyant sur l'IA commettent davantage d'erreurs. Andrej Karpathy a popularisé une idée jumelle, la « jagged intelligence ».