Gemini-SQL2 : Google domine le benchmark text-to-SQL
Google Research a dévoilé Gemini-SQL2, un système text-to-SQL basé sur Gemini 3.1 Pro. Il atteint 80,04 % de précision sur le benchmark BIRD, surpassant les modèles d'OpenAI, Anthropic, Databricks et autres.
« Gemini-SQL2 hits an execution accuracy of 80.04 percent, putting it in first place, according to Google. » — The Decoder
Que faut-il retenir ?
- Gemini-SQL2 atteint une précision d'exécution de 80,04 % sur le benchmark BIRD.
- OpenAI's GPT-5.5-xhigh obtient environ 72,8 % de précision.
- Anthropic's Claude Opus 4.6 atteint environ 70,9 % de précision.
- Les modèles de Databricks, AWS, Tencent et Alibaba sont bien derrière.
Public concerné : développeurs, entreprises
