France Travail utilise une IA pour contrôler les chômeurs
France Travail teste discrètement une IA analysant 26 critères pour identifier les chômeurs à contrôler. L'algorithme, nourri par 60 000 contrôles passés, visait initialement les revenus les plus faibles. L'objectif est d'atteindre 1,5 million de contrôles annuels d'ici 2027.
« L’IA passe en revue le dossier d’un demandeur d’emploi, analyse 26 critères et décide si ce dossier mérite un contrôle ou non. » — Siecle Digital
Que faut-il retenir ?
- L'IA analyse 26 critères dont la présence d'un CV et le nombre d'offres refusées.
- L'algorithme a été entraîné sur 60 000 contrôles passés.
- Un biais initial favorisait le contrôle des personnes aux revenus les plus bas.
- L'objectif est de passer de 200 000 contrôles en 2017 à 1,5 million en 2027.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Cet outil illustre l'utilisation croissante de l'IA dans les services publics, avec des implications éthiques majeures. Les professionnels du secteur doivent comprendre ces mécanismes pour anticiper leurs impacts sociaux et juridiques. La détection des biais algorithmiques devient un enjeu crucial dans ces déploiements à grande échelle.
1,5 million de contrôles d'ici 2027
💬 Gabriel Attal, Ancien Premier ministre
Public concerné : entreprises
Quels critères l'IA de France Travail utilise-t-elle pour cibler les chômeurs ?
L'algorithme analyse 26 critères dont la présence d'un CV sur le site, le nombre de rendez-vous annulés, les offres d'emploi refusées et la déclaration d'activité non salariée. Ces données permettent d'évaluer l'assiduité des demandeurs d'emploi.
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